UNALM integra drones, sensores e inteligencia artificial para optimizar el cultivo de palto

Una investigación desarrollada por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) busca mejorar el uso de agua y fertilizantes en el cultivo de palto mediante la integración de drones, sensores de campo e inteligencia artificial. El proyecto es desarrollado por un investigador doctoral de la UNALM en una plantación ubicada en la provincia de Barranca, al norte de Lima.

Los drones con cámaras multiespectrales permiten evaluar el estado de las plantas y detectar diferencias en el desarrollo del cultivo, mientras que los sensores registran información sobre las condiciones climáticas y la humedad del suelo. Estos datos se complementan con análisis de suelo y hojas para identificar las necesidades nutricionales de las plantas y orientar las decisiones de riego y fertilización.

Para los productores de palto, esta investigación muestra cómo la agricultura de precisión puede ayudar a pasar de decisiones uniformes para toda una parcela a un manejo basado en las necesidades específicas de cada zona del campo. Si las herramientas logran validarse en diferentes condiciones productivas, podrían contribuir a utilizar de manera más eficiente dos recursos críticos para la producción: agua y fertilizantes.